Wie finde ich fehlende E-Mail-Adressen in einer Tabelle?

Wenn die Tabelle schon einige Adressen bei denselben Firmen enthält, nutzen Sie deren Format: Laden Sie sie hier hoch, und jede leere Zelle mit Namen und Firmendomain wird aus dem Format dieser Firma gefüllt.

Was, wenn eine Firma keine andere Adresse in der Datei hat?

Lassen Sie sie leer oder wählen Sie ein Ersatzformat wie first.last. Ersatzzeilen werden gekennzeichnet, damit Sie sie von Zeilen unterscheiden können, die mit dem eigenen Format der Firma gefüllt wurden.

Sind die ergänzten E-Mails verifiziert?

Nein. Es sind wahrscheinliche Adressen, gebildet aus einem Format. Lassen Sie sie vor dem Versand durch eine Postfachprüfung laufen.

Welche Spalten braucht es?

Vor- und Nachname oder einen vollen Namen, eine E-Mail-Spalte (leer, wo sie fehlt) und eine Website- oder Domain-Spalte für Zeilen ohne Adresse.

Wird die Datei hochgeladen?

Nein. Das Ergänzen läuft in Ihrem Browser. Nur die optionale Postfachprüfung am Ende sendet die Adressen, nachdem Sie auf die Schaltfläche geklickt und sich angemeldet haben.

Fehlende E-Mails in einer Lead-Liste aus dem E-Mail-Format jeder Firma ergänzen

Kurz gesagt: Lernt das Format jeder Firma (first.last, flast …) aus den Adressen, die schon in einer Lead-CSV stehen, schreibt eine Adresse in jede Zeile mit Namen und Firmendomain, aber ohne E-Mail, und sagt, wie jede gebildet wurde. Grenze: Ergänzte Adressen sind Vermutungen; ob ein Postfach existiert, sieht das Tool nicht.

Dieses Tool schreibt in jede leere E-Mail-Zelle einer Lead-Liste eine wahrscheinliche Adresse. Laden Sie die CSV mit Namen, einer E-Mail-Spalte und einer Website- oder Domain-Spalte hoch: Das Format jeder Firma, etwa first.last bei acme.com, wird aus den Adressen in der Datei gelesen und auf die Namen dieser Firma ohne Adresse angewendet. Jede gefüllte Zelle sagt, wie sie entstand.

A lead CSV: names, an email column with gaps, and a website or domain column

Upload a CSV or TXT fileRuns in your browser. Nothing is uploaded.

Where a company has no address on the list to learn from

Läuft in Ihrem Browser. Nichts, was Sie einfügen oder hochladen, wird an uns gesendet. Das Tool ist dasselbe wie auf der englischen Seite: Schaltflächen und Ergebnisse erscheinen auf Englisch. Aktualisiert am 6. November 2026

Wie fülle ich leere E-Mail-Adressen in einer CSV?

Laden Sie eine Lead-CSV mit Vor- und Nachname (oder vollem Namen), einer E-Mail-Spalte mit Lücken und einer Website- oder Domain-Spalte hoch oder fügen Sie sie ein.
Wählen Sie, was mit Firmen ohne Adresse auf der Liste passieren soll, aus der sich lernen ließe: leer lassen oder ein Ersatzformat wie first.last verwenden.
Klicken Sie auf Fill the gaps. Zeilen, die schon eine Adresse haben, bleiben unverändert.
Laden Sie die CSV mit gefüllter E-Mail-Spalte und einer Spalte email_source herunter und prüfen Sie dann die ergänzten Adressen.

Woher kommt jede ergänzte Adresse?

Aus den anderen Zeilen derselben Firma. Jede Zeile mit einem Namen und einer Firmenadresse ist eine Stichprobe; das Format, zu dem die meisten Stichproben einer Domain passen (von 14, von first.last bis last.f), wird auf die Namen dieser Domain ohne Adresse angewendet. Die Spalte email_source nennt das Format und wie viele Adressen der Firma dazu passen, etwa first.last (4 of 5 at acme.com). Die Firmendomain einer leeren Zeile kommt aus ihrer Website- oder Domain-Spalte, ohne https://, www. und Pfade.

Eine Firma ohne Adresse auf der Liste bietet nichts zum Lernen. Diese Zeilen können Sie leer lassen oder mit einem Ersatzformat füllen; first.last ist das häufigste für Firmenadressen (siehe gängige Muster für E-Mail-Adressen (auf Englisch)). Ersatzzeilen werden markiert, damit Sie sie als schwächere Vermutungen behandeln können.

Sollte ich an ergänzte Adressen senden?

Nicht vor einer Postfachprüfung. Ergänzte Adressen sind gebildet, nicht gefunden: Ein Spitzname, ein geteilter Name oder eine alte Ausnahme durchbricht das Format, und jeder Bounce zählt gegen das sendende Postfach. Prüfen Sie sie zuerst; für die, die bouncen, listet der Bulk-E-Mail-Permutator (auf Englisch) die anderen Formate für denselben Namen.

Was unterscheidet das von einem E-Mail-Permutator?

Dieses Tool bildet eine Adresse pro Person, im Format der Firma selbst, gelernt aus den anderen Adressen Ihrer Datei, und lässt Zeilen mit Adresse unverändert; es eignet sich für Listen mit Lücken. Der Bulk-E-Mail-Permutator bildet bis zu 30 Formate pro Person, geordnet danach, wie häufig jedes ist, und eignet sich für Namen, zu denen es bei der Firma keine Adresse gibt.

Häufige Fragen

Wie finde ich fehlende E-Mail-Adressen in einer Tabelle?: Wenn die Tabelle schon einige Adressen bei denselben Firmen enthält, nutzen Sie deren Format: Laden Sie sie hier hoch, und jede leere Zelle mit Namen und Firmendomain wird aus dem Format dieser Firma gefüllt.
Was, wenn eine Firma keine andere Adresse in der Datei hat?: Lassen Sie sie leer oder wählen Sie ein Ersatzformat wie first.last. Ersatzzeilen werden gekennzeichnet, damit Sie sie von Zeilen unterscheiden können, die mit dem eigenen Format der Firma gefüllt wurden.
Sind die ergänzten E-Mails verifiziert?: Nein. Es sind wahrscheinliche Adressen, gebildet aus einem Format. Lassen Sie sie vor dem Versand durch eine Postfachprüfung laufen.
Welche Spalten braucht es?: Vor- und Nachname oder einen vollen Namen, eine E-Mail-Spalte (leer, wo sie fehlt) und eine Website- oder Domain-Spalte für Zeilen ohne Adresse.
Wird die Datei hochgeladen?: Nein. Das Ergänzen läuft in Ihrem Browser. Nur die optionale Postfachprüfung am Ende sendet die Adressen, nachdem Sie auf die Schaltfläche geklickt und sich angemeldet haben.

Eine ganze Liste prüfen? Die ersten 100 Adressen sind kostenlos.

Melden Sie sich mit Google an, fügen Sie die Adressen ein oder laden Sie eine CSV-Datei hoch. Jede Adresse erhält eine echte SMTP-Postfachprüfung, mit Ergebnissen zum Herunterladen. Keine Kreditkarte.

Catch-all-Domains und Server, die nicht antworten, werden als riskant ausgewiesen, niemals als gültig.

Mit der Anmeldung akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzerklärung (auf Englisch). Terms · Privacy