Limpar as colunas de um CSV antes de importar

Arrume as colunas em duas passadas: primeiro a forma (quais colunas, como se chamam, em que ordem), depois os valores (uma só grafia para cada país, origem ou status). O editor de colunas de CSV faz a primeira e o localizar e substituir em CSV a segunda, ambos no seu navegador e sem salvar de novo pelo Excel, então códigos postais e IDs longos ficam como estavam.

Por que os importadores ligam para nomes e ordem

A maioria dos importadores mapeia as colunas pelo nome do cabeçalho; alguns leem pela posição. Um arquivo com E-mail Address onde a ferramenta espera email, ou com o e-mail na coluna F quando o importador lê a coluna A, entra em branco ou nem entra. Ferramentas de sequência também transformam cada cabeçalho em campo de mesclagem, então First Name (Primary) vira uma variável que ninguém consegue digitar. Duas colunas com o mesmo nome são piores: a maioria dos importadores fica com uma e descarta a outra sem avisar.

Passada 1: dê forma às colunas

1. Cole ou envie o CSV e clique em Load the columns. Cada coluna aparece com seu primeiro valor.
2. Exclua o que o importador não precisa. Uma exportação de base de leads com 40 colunas geralmente precisa de seis. Colunas excluídas podem ser restauradas na lista abaixo.
3. Renomeie. Digite um nome novo, ou passe todos os cabeçalhos para snake_case (first_name, company_name, linkedin_url) de uma vez.
4. Reordene com as setas, ou coloque a coluna de e-mail em primeiro.
5. Adicione uma coluna de valor fixo se precisar, como lead_source = webinar-nov em todas as linhas, antes de juntar arquivos de várias origens.
6. Confira os avisos de nomes vazios ou repetidos e baixe.

Para um destino específico como Instantly, Smartlead ou lemlist, o formatador de CSV para importação mapeia os cabeçalhos para você.

Passada 2: padronize os valores

1. Carregue o CSV, digite o que procurar e o substituto. Deixe o substituto vazio para apagar a ocorrência.
2. Marque Whole cell only para códigos, assim US vira United States mas USB fica como está.
3. Marque só as colunas a mudar, por exemplo país. Sem nenhuma marcada, todas as colunas mudam.
4. Adicione mais regras; elas rodam em ordem em cada célula. Uma limpeza de empresas pode tirar as variantes de Inc. e depois juntar espaços duplos.
5. Leia a lista de células alteradas e baixe o arquivo e o log de mudanças.

Expressões regulares ajudam com padrões: \s+ substituído por um espaço junta espaços repetidos, e ^(\d{4})$ substituído por 0$1 devolve o zero de código postal que uma planilha tirou. A sintaxe é a do JavaScript; a referência de String.replace do MDN documenta os padrões de substituição com $1. Para colunas de país e estado especificamente, normalizar colunas de país e estado traz a lista completa de variantes para mapear.

Para ver quais grafias existem em uma coluna antes de escrever as regras, conte com contar valores únicos em um CSV.

Limites

O editor de colunas trabalha com um arquivo por vez, move as colunas uma posição por clique e mostra uma prévia das primeiras 100 linhas (o download tem todas). Ele não muda valores nem junta duas colunas em uma. O localizar e substituir não tem condição por linha: uma regra muda cada célula correspondente nas colunas escolhidas, então filtre o arquivo antes se só algumas linhas devem mudar. Alguns recursos de regex PCRE não existem no JavaScript. Nenhuma das ferramentas checa se os endereços funcionam.

Onde o SimpleVerifier entra

Com o arquivo no formato certo, envie em /verify: cada endereço recebe uma checagem de caixa postal ao vivo, e os válidos, arriscados e inválidos são baixados em arquivos separados com suas colunas e nomes mantidos, então o arquivo de válidos vai direto para o importador. As primeiras 100 checagens são grátis com login do Google. O Pro custa US$ 39 por mês: os primeiros 100.000 e-mails de cada mês rodam em velocidade máxima, e depois listas grandes rodam mais devagar, sem bloqueio. Veja os preços.